ﾊﾟﾀｰﾝ認識

ﾊﾟﾀｰﾝ認識（ﾊﾟﾀｰﾝにんしき､Pattern recognition）は自然情報処理のひとつ｡ 画像･音声などの雑多な情報を含むﾃﾞｰﾀの中から､意味を持つ対象を選別して取り出す処理である｡

音声ﾃﾞｰﾀから人間の声を認識して取り出し命令として解釈する音声認識､画像ﾃﾞｰﾀの中から文字を認識してﾃｷｽﾄﾃﾞｰﾀに変換する（OCR）､大量の文書情報の中から､特定のｷｰﾜｰﾄﾞを認識して文書の検索を実施する全文検索ｼｽﾃﾑ､などの技術がこのﾊﾟﾀｰﾝ認識に含まれる｡

人間の脳にとっては非常に当たり前な過程でありながら､ｺﾝﾋﾟｭｰﾀで実現するには精度･速度どちらの面についても困難を伴う｡

近年､｢認識とは､結局どのｸﾗｽに分類されるかという識別問題に帰着することができる｣という立場の研究が､人工知能や統計の研究と融合して大きな成果をあげている｡識別器としては､ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ､SVM（ｻﾎﾟｰﾄﾍﾞｸﾀｰﾏｼﾝ）､k近傍識別器､ﾍﾞｲｽﾞ分類など､機械学習により大量のﾃﾞｰﾀから識別ﾊﾟﾗﾒｰﾀを構成する非ﾙｰﾙﾍﾞｰｽの手法が主流である｡

ﾊﾟﾀｰﾝ認識の対象例

• 音声認識
• 文字認識（OCR）
• 全文検索
• 画像認識
• 人の顔（個人､表情など）
• 図形（線画､立体図など各種）
• 指紋､虹彩などを使った個人認証
• 動作､ｼﾞｪｽﾁｬｰ
• 手話認識

参考文献

• 石井 健一郎, 前田 英作, 上田 修功, 村瀬 洋 ｢わかりやすいﾊﾟﾀｰﾝ認識｣ ｵｰﾑ社 (1998) ISBN 978-4274131493 (入門用の教科書)
• Christopher M. Bishop "Pattern Recognition And Machine Learning" Springer-Verlag (2006) ISBN 978-0387310732 (中上級の教科書) ｻﾎﾟｰﾄﾍﾟｰｼﾞ
  • 日本語版｢ﾊﾟﾀｰﾝ認識と機械学習 - ﾍﾞｲｽﾞ理論による統計的予測｣ｼｭﾌﾟﾘﾝｶﾞｰｼﾞｬﾊﾟﾝ (2007-2008) 上巻：ISBN 978-4431100133 下巻：ISBN 978-4431100317 ｻﾎﾟｰﾄﾍﾟｰｼﾞ
• 多層ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸと自己組織化写像のｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ

関連項目

• ﾊﾟﾀｰﾝ
• 機械学習
• 統計分類､文書分類､単純ﾍﾞｲｽﾞ分類器

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